误差函数相关论文
贝叶斯非参数统计是一个相对年轻并且发展速度比较快的一个统计领域,它不仅产生了大量的理论成果,而且被广泛的应用到各种实质的领......
本文在国内外首次对在同成分 LiNbO基底上同时进行气相输运平衡(vapor transport equilibration，VTE)处理和Ti扩散以制备近化学计量......
该文在忽略放大自发辐射（ASE）和激发态吸收（ESA）的情况下，用重叠积分的方法研究了Er/Yb共掺磷酸盐玻璃光波导放大器（EYCDWAS）的速率方程.......
光斑中心精确定位是成像型激光告警系统威胁激光准确定向的基础。分析了鱼眼成像型激光告警系统成像光斑特点,针对CMOS传感器像元......
支持向量机是一种基于小样本的学习工具,其基本原理是在两类分类样本之间找到一个线性的分类面把两类样本分开,并且使两类之间的分......
针对传统的自适应均衡技术需要重复发送训练序列,占用大量带宽的缺点,研究了以Bussgang类盲均衡算法为代表的盲均衡技术,对其中稳......
学位
小波网络是近年来备受瞩目的神经网络研究的一个新的分支，兼具前向神经网络的突出特点，以及小波分析的时频局域性和神经网络的自学习......
数字半色调技术是将连续调图像转换成有限灰度图像以便在输出灰度范围较小的设备上呈现的一门技术。比如二值或多值打印机只能输出......
目前,神经网络的理论和应用研究得到了极大的发展,而且已经渗透到几乎所有的工程应用领域。BP网络是一种多层前馈神经网络,名字源......
为了克服迭代最近点(ICP)算法鲁棒性差、配准精度低的问题,提出了一种改进的基于快速点特征直方图(FPFH)的ICP点云配准算法。首先,......
Bussgang类盲均衡算法因其原理简单、易于实现、稳健性好、对于不同系统的适用性强等优点成为目前最常被采用的一类盲均衡算法。但......
本文提出了把支臂在拐点角位置时的推进器设计成水平。把油缸行程平均分配在拐点角位置两侧的设计新方法,可实现断面中部的孔向与......
讨论了BP小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。首先论证了小波神经网络的数学基础 ,......
标定是提高传感器或测量仪器测量精度的重要技术手段之一。在获取测量结果误差的过程中,根据是否借助外部测量基准,标定可分为比较......
在水声技术中占有重要地位的海洋声信道充满着各种复杂的因素,使得传递的信息容易造成失真,为此就需要采用一种有效的技术对信道失......
这篇论文主要研究形式级数域上的精确丢番图逼近集,讨论了在误差函数无单调性的条件下的精确丢番图逼近集是否非空的问题,并在单调......
本文通过对Hamel方程的研究,构造了一类射影平坦广义(α,β)-度量及射影平坦的球对称Finsler度量,并给出了其旗曲率及其射影因子.......
为提高舰尾紊流自由大气紊流分量仿真的可信度,提出了一种紊流数值模拟的新方法.首先,使用带有修正系数的Euler前向差分格式表示各......
信用评价是选择武器装备承制商的重要手段.以国标为基础,结合承制商具体情况确定了信用评价指标体系.分析了传统信用评价方法的不......
基于对修正的常数模算法(MCMA)进行分析,提出了一种用于QPSK(四进制相移键控)信号的快速载波恢复盲均衡算法。该算法中构造了一种......
为比较各种混沌神经网络预测算法的误差性能 ,该文提出了预测误差评价准则 ,即根均方误差 ,偏差 ,预测精度 ,决定度系数 ,绝对误差......
针对水声信道的相位旋转问题,提出了适用于16QAM信号的新的载波恢复算法(NCRA)。对CMA的代价函数进行修改,并以此作为冷启动模式,......
根据Stefan问题研究物质固态和液态共存时接触面的移动变化。本文考虑这样一类问题:有两种不同的物质,分别在各自固定的区域,通过......
对有限冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)数字滤波器的智能优化算法进行了归纳和总结,优化算法设计将数字滤波器设计问题转化......
阐述了恒模算法(CMA)、修正恒模算法(MCMA)和判决引导(DD)算法的基本原理。基于MCMA具有冷启动能力和DD算法剩余误差小的特性，研究......
EDFA的增益平坦化是WDM系统中的重要问题 ,用成本低、插损小的光纤光栅实现该功能是一项有吸引力的方案 ,采用剥层法设计了基于啁......
期刊
在福建省顺昌县，选择50块不同林龄、密度和立地条件的杉木人工纯林为研究对象，采用修正方程法构建杉木单木冠幅模型。在冠幅－树龄潜在......
